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MMI.Scope · Management Masters Insights6 Artikel · 4 Themen · seit 2025

Artikel von Christian Berding

KI im
Bank­management

Ich bin Prokurist in einer Bank und schreibe hier über Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Banksteuerung. Mit Quellen, nachvollziehbarer Methode und meiner persönlichen Einschätzung.

Porträt von Christian Berding

Christian Berding

Informatiker und Betriebswirt. Prokurist, verantwortlich für Gesamtbanksteuerung. Dozent für KI.

Neuester Artikel

Der Gorilla im Bankmanagement

Warum gutes Bankmanagement den Gorilla übersieht – und warum er auf jeder Ebene aus einem anderen Grund unsichtbar bleibt.

Fachartikel · 30. Juni 2026 · 12 Min. Lesezeit

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Kernaussagen

  1. Knapp ist in der Steuerung nicht die Information, sondern die Aufmerksamkeit der Entscheider.
  2. Wer Ertrag, Risiko und Kapital nur addiert, sieht die Zusammenhänge zwischen ihnen nicht.
  3. Jede Kennzahl braucht einen Verantwortlichen, einen Schwellenwert und eine vorher festgelegte Reaktion.
  4. KI kann Muster über mehrere Datenquellen hinweg erkennen. Das hilft aber nur, wenn jemand die Warnung auch liest.

Themen

Worüber ich schreibe

Die Artikel lassen sich vier Themen zuordnen.

011 Artikel

Gesamtbanksteuerung & Reporting

Wie Berichte in der Banksteuerung gelesen und für Entscheidungen genutzt werden.

021 Artikel

Kreditrisiko & Modelle

Ausfallwahrscheinlichkeit, Validierung und die Frage, was KI hier verbessern kann.

032 Artikel

Machine Learning in der Steuerung

Treiberanalyse und Kundensegmentierung mit Verfahren des maschinellen Lernens.

042 Artikel

KI, Organisation & Regulatorik

Generative KI in Banken, lokale Sprachmodelle und regulatorische Anforderungen.

Archiv

Alle Artikel

01

Fachartikel · Gesamtbanksteuerung & Reporting · 30. Juni 2026 · 12 Min. Lesezeit

Der Gorilla im Bankmanagement

Inattentional Blindness in der Banksteuerung: Warum derselbe Gorilla im Bericht, zwischen den Berichten und beim Entscheider übersehen wird – und vier Fragen, die ihn sichtbar machen.

02

Methodenartikel · Machine Learning in der Steuerung · 29. Dezember 2025 · 14 Min. Lesezeit

Von Faustregeln zu Daten: Kundensegmentierung durch moderne Clusterverfahren

Warum ABC-Analyse und 80/20-Regel in der Kundensegmentierung an Grenzen stoßen – und wie k-Means, PCA und Silhouettenkoeffizient eine reproduzierbare, steuerungsrelevante Segmentierung ermöglichen. Mit Python-Codebeispiel.

04

Kurzbeitrag · Kreditrisiko & Modelle · 4 Min. Lesezeit

Liefert ein KI-Agent die bessere Kreditprognose?

PD, LGD, EAD und die Frage, ob KI die logistische Regression ablöst – warum Trennschärfe nicht Verständnis bedeutet und die Modellverantwortung im Haus bleibt.

05

Kurzbeitrag · KI, Organisation & Regulatorik · 4 Min. Lesezeit

KI ist kein Technologieprojekt

Warum KI in Banken ein Veränderungs- und kein IT-Projekt ist: Primat der Rentabilität, gezackte Leistungsgrenze, Human in the Loop.

Arbeitsweise

Wie ich die Artikel schreibe

Methode

Ich beschreibe, wie ich zu einem Ergebnis komme und mit welchen Daten. Simulierte Daten kennzeichne ich als solche.

Quellen

Was aus der Forschung stammt, belege ich mit Quellen. Meine eigene Einschätzung mache ich als solche erkennbar.

Privat

Ich schreibe die Artikel privat. Sie geben meine persönliche Meinung wieder und nicht die meines Arbeitgebers.

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