Der Gorilla im Bankmanagement
Inattentional Blindness in der Banksteuerung: Warum derselbe Gorilla im Bericht, zwischen den Berichten und beim Entscheider übersehen wird – und vier Fragen, die ihn sichtbar machen.
Artikel
Hier finden Sie alle Artikel, sortiert nach Thema. Jeder Artikel beginnt mit einer kurzen Zusammenfassung und endet mit einem Zitiervorschlag. Die meisten habe ich auch auf LinkedIn veröffentlicht.
Gesamtbanksteuerung & ReportingKreditrisiko & ModelleMachine Learning in der SteuerungKI, Organisation & Regulatorik
Thema 01
Wie Berichte in der Banksteuerung gelesen und für Entscheidungen genutzt werden.
Inattentional Blindness in der Banksteuerung: Warum derselbe Gorilla im Bericht, zwischen den Berichten und beim Entscheider übersehen wird – und vier Fragen, die ihn sichtbar machen.
Thema 02
Ausfallwahrscheinlichkeit, Validierung und die Frage, was KI hier verbessern kann.
PD, LGD, EAD und die Frage, ob KI die logistische Regression ablöst – warum Trennschärfe nicht Verständnis bedeutet und die Modellverantwortung im Haus bleibt.
Thema 03
Treiberanalyse und Kundensegmentierung mit Verfahren des maschinellen Lernens.
Warum ABC-Analyse und 80/20-Regel in der Kundensegmentierung an Grenzen stoßen – und wie k-Means, PCA und Silhouettenkoeffizient eine reproduzierbare, steuerungsrelevante Segmentierung ermöglichen. Mit Python-Codebeispiel.
ML-basierte Treiberanalyse mit Gradient Boosting und SHAP: Welche KPIs wirken tatsächlich auf RoE, NPL-Quote und CIR – und warum Korrelation nicht Kausalität ist.
Thema 04
Generative KI in Banken, lokale Sprachmodelle und regulatorische Anforderungen.
Lokale Inferenz mit Mistral-7B für automatisiertes Risikoreporting: Architektur, empirische Befunde und regulatorische Einordnung nach EU AI Act, MaRisk und DORA.
Warum KI in Banken ein Veränderungs- und kein IT-Projekt ist: Primat der Rentabilität, gezackte Leistungsgrenze, Human in the Loop.